易捷通中商龍飛Ai稱秤應用知識
科學技術的發展促進了各行各業的快速發展。在5G網絡覆蓋和移動支付等技術的推動及普及下，我國商超生鮮便利店實現了自助收銀、智能卡券、移動支付等應用場景，目前隨著5G網絡的廣泛應用，AI技術已經相對成熟，而其在零售終端市場的應用也在逐步得到發展和應用，如知名的人臉支付。義和光普結合零售業電子秤的稱重模式，預測AI智能秤的應用將改變整個零售稱重行業。那么人工智能能解決什么問題？
解決問題1：計重行業不再排隊稱重
生鮮商品是高頻消費品，經常會出現高峰時段、周末活動、促銷等排隊稱重的場景。新冠肆虐也在增加對新鮮產品的需求，排隊的根本原因是能夠跟上排隊速度的效率。光普技術人員發現，阻礙稱重效率的原因是稱重人員需要牢記100-200個條形碼。取貨時，秤需按以下步驟操作：
1。通過大腦識別貨物。把貨物放在電子秤上。想想商品對應的條形碼
2。輸入產品的PLU代碼
3。最后給貨物貼上標簽。
整個過程涉及到很多人為因素，所以要想提高效率，只能從工作人員入手，比如找比較靈巧的稱重人員，盡量留住熟悉的稱重人員。但這些都是不確定的。當然經常排隊肯定是負面的。今天的年輕人基本上都有時間成本的概念。在排隊中，他們可以選擇網店或其他不需要排隊的店鋪。最終店面上留下來的可能是對價格敏感的老人，他們有時間排隊。這樣一來，客戶可能會自然流失，客戶結構也會受到影響而變化。
問題二：培訓時間長，人員流動快，人工成本高。
雖然目前的失業率很高，但部分原因是為了獲得更好的就業而選擇失業。因此，失業并不影響就業者的高工資。中國人口紅利的消失仍是一大趨勢。從就業市場可以看出，成都這樣的大城市，規模企業的最低工資是3000元。而且，招收服務態度好、服從管理的勤勞勤勞的店員難度也越來越大，這已引起各店店長及老板的共鳴。然而，經過一周甚至半個月的培訓，許多人可能會因為各種原因在短短幾個月內離職。下一個辦事員白手起家，犯了和剛剛離開的那個一樣的錯誤，繼續工作。結果可想而知。
第三個問題是缺乏數據，因此很難開展防盜工作。
目前，大多數超市和社區生鮮店都實現了數字化管理。然而，目前的管理，哪一個更好，是標準產品。就生鮮產品而言，這確實是一個很大的困難。由于水分蒸發損失嚴重，保鮮變質，鮮活產品的精細化管理難度較大。雖然出納時會有結算的細節，會通過思迅軟件小象稱重等ERP進行管理，但出納不知道大香蕉賣的是不是貼著小香蕉的標簽。
義和光普通過AI實現自助稱重和出納？
義和光普將電子秤與人工智能、思迅軟件相結合，解決了上述問題。商品上秤，AI智慧秤軟件就可以在一秒鐘內識別商品，無需背條形碼，效率提高，穩定可持續；
客戶自助操作，多臺設備只需要一個工作人員就可以處理現場問題，減少打稱員的數量，降低了人工成本；
識別準確率達到98%，后臺有識別圖片、數據管理、精品銷售等違法操作可跟蹤，實現了防盜功能。
項目效果
目前，義和光普已在多家大型生鮮超市和門店試點。數據表明，人工智能電子秤在數據的各個方面都優于普通條碼電子秤。未來，AI電子秤將取代普通電子秤，進入公眾視野。
經過幾次試點，總體效果如下：
上線一周，準確率90%左右；
上線兩到三周，準確率95%左右；
上線一個月，準確率基本穩定在98%以上。
平均而言，每次稱重在3秒內完成。
隨著使用數量的不斷增加，人工智能將繼續在云端進行自我學習和自我優化。其中一個日均稱重次數較高的試點客戶，鮮果蔬菜庫存約300個，每天稱重500次，識別準確率達到99%。它能在各個方面趕上熟練的稱重人員。
當然，由于修改后的產品是顛覆性的創新產品，人們對新鮮的產品充滿了好奇和懷疑。以下是我們收集的一些我們更關心的東西。我們也整理了一下，在這里分享：
電子秤能識別袋裝貨物嗎？
是的，只要能用肉眼看到袋子，電子秤就可以識別，包括一些帶有網袋的白色泡沫，也可以識別（見以上第二段視頻），不影響準確度。
我們超市有很多品種。我們能支持嗎？人工智能需要多長時間才能學會？
A是的，客戶目前有400多種商品。學習時間大約是一周。
如果有新產品，如何讓設備學習？
A﹣系統支持自動更新。在稱重設備上打印價格標簽后，可以推薦新產品。
問：同一種水果，如芒、芒，能被認出來嗎？
A是可以識別的，只要大小和顏色稍有不同，就可以識別。如果肉眼無法識別，可以通過貼標簽來辨別，或者店員可以從顯示的頁面中進行選擇。
問：如果要識別不在圖書館的商品，它能支持計費嗎？
是的，系統支持搜索功能。如果產品不在標識庫中，可以通過模糊搜索快速找到。
Q 電子秤對現場環境有什么要求嗎？
A 跟正常電子秤要求一樣，穩定、整潔可以稱重即可。
